信頼性は浮遊型リダールシステムの最も重要な特徴であり,Blue Aspirationsの設計理念の核心である.電気通信業界からの設計原理の専門知識を活用して商業モデルはまた,失敗経路をモデル化し,単一の失敗点を排除するためにシミュレーションを使用して繰り返し設計されました.これらの原理が浮遊型リダールシステムにどのように組み込まれているか:
ボイの動きがLiDARの風向きと風速測定に影響を与えるため,Blue Aspirations システムには高解像度のピッチとロールデータを取得するための動きセンサーが装備されています.準確な方向情報を得るため,コースとDGPSセンサー私たちの特許アルゴリズムは 投影方法を使って LiDARの風速データを 適切な水平平面に調整しますリダール装置の角度を計算することで,方向センサーの真北から偏移します, システムもまた,収集された風向きデータを正しい角度に変換することができます.
| モジュール | 詳細 |
| ボイ |
-直径: 5m - 高さ9m - 体重: 14.5t 浮気力: 10.5t - 構造:複数のキャビネット - 材料:PE,炭素鋼,ステンレス鋼 |
| 固定システム |
水深>5m -アンカー:セメントブロックと/またはアンカー - 固定: 一点固定 - 深水深さを含むサイト特有の要求に応じた調整可能 -複数アンテナシステムも利用可能 |
| 制御システム |
- 工業用PLC - またはBAの組み込みコントローラ |
| リダール |
- リダールDリダール(デフォルト) (ウィンドキューブオフショアバージョン; ZX 300M,モベラザー B300M) |
| 電源 |
バッテリー容量:合計60kwh -風力タービン: 2×350W -太陽光パネル: 1600W,複数のグループ - 燃料電池: 224Lの燃料で2x110W (オプション) |
| ナビゲーションシステム |
-AIS×1 - レーダー反射 × 2 -IALA対応ナビゲーションライト1×1 双方向ナビゲーションライトをサポートするが,地方当局の要求を満たす必要がある. |
| 定位システム |
-方向 0-360° -方向精度:0.09° (2mベースライン) 位置付け精度:0.5m (水平,SBASモード) |
| モーションセンサー | -GNSS-INSセンサー×2またはGNSS-INSセンサー×1とMRUセンサー×1 |
| 通信システム |
-SATモジュール:アイリジアムSBD×1,他のブロードバンドSATデータモジュール (オプション) -モバイルネットワーク: 2G/3G/4G×1; 2.4G/5G Wi-Fi×2;ローカルイーサネット接続 |
| データ取得 |
- 二重産業用PC インターフェース:シリアル×6,イーサネット×2 |
|
水質センサー (選択可能) |
- ドップラー電流センサー -波センサーと水深センサー - 水の塩分と温度センサー |
ブルー・アスピレーションズ・浮遊型リダールシステムは,以下の電源システムで装備されています.
■バッテリーバンク: 4つのグループ,合計60kWh
l 風力タービン: 2×350W
ソーラーパネル: 1600W,複数のグループ
燃料電池: 2 x 110W,燃料タンク8個,合計248kWh
システム電源分析
| 貯蔵されたエネルギー | バッテリー (12v,250AH) x 20 | 燃料 (M28, 31kwh) × 8 |
| 308 kwh | 60 kwh | 248 kwh |
| 単一または二重リダール | 日々のシステム電力消費量 | バッテリーと燃料だけで |
| シングルZXリダール | 125w×24h-->3 kwh (毎日) | 102 日 |
| シングル・ウインドキューブ・リダール | 85w × 24h -->2.04kwh (毎日) | 150 日 |
| 双LIDAR | 180w×24h-->4.32 kwh (毎日) | 71日 |
スコットランドのダンディで実施されるOWAステージ2の改造プロジェクトにおける電力分析(6ヶ月)
| プロジェクトで生成されたエネルギー総量 (kWh) |
太陽光発電 発電 (kWh) |
風力発電 発電量 (kWh) |
燃料電池の電源 発電量 (kWh) |
|
| 合計 | 1148.51 | 880.14 | 210.81 | 57.56 |
| 日々 | 6.38 | 4.89 | 1.17 | 0.32 |
テーブルから,浮遊型リダールの総システム消費量は 太陽電池パネルや風力タービンのエネルギーで賄えます.
私たちの電源システムは2重LiDARシステムで浮遊LiDARシステムをサポートするのに十分です.乗用式風力タービンや太陽光パネルからの出力を予測し,よりよいエネルギー利用戦略を計画します.
下のグラフは典型的なシステム電圧プロフィールを示しています.我々は常に 24.5 V の安全電圧レベルをはるかに上回るシステムを維持しています.
この文書には,当社のデータ正確性やデータ利用可能性に関する主張を裏付けるお客様またはお客様によって指名された第三者の報告書の要約が含まれています.
主な成果の概要は以下のとおりです.
| クライアント | プロジェクト名 | 浮遊船とリダールモデル | 参照 | 報告書の発行者 | 時間 | 主要な結論 |
| 青い願望 |
炭素信託 OWAロードマップ 第2段階 検証 (ダンディー,スコットランド) |
BA-FLS-NX5 ZX 300M × 1 海上風船 V2 x1
|
オフショア メートマスト インチキャップ
|
オールドバームサービス (イギリス) (第三者認証者) DNVは最終報告書を審査する |
2023.3 - 2023年9 |
ウィンドキューブの第2段階間評価報告書: 期間: 77日システム入手可能性: 100% データ入手可能性: >99.2% すべての測定高 データの正確さ (風速) >2m/s: R2> 0.991傾き: 0.995~1.001 4~16m/s: R2> 0.985傾き:0.988~1.001 データの正確さ (風向き) 91m:R2> 0 でした998傾き: 1.003, 101m:R2> 0 でした998傾き: 1.003, 111m:R2> 0 でした998傾き: 1.003, |
| 中国 三峡谷 |
ヤンジアン 広東 |
BA-FLS-NX5 ZX 300M |
オフショア メートマスト |
青い A についてスピレーション |
2021 |
期間: 2ヶ月システム入手可能性: 100% データ入手可能性: >99.98% すべての測定高 データの正確さ (風速) >2m/s: R2> 0.9959傾き: 0.9964~1.0096 4~16m/s: R2> 0.9921傾き: 0.9986~1.0122 データの正確さ (風向き) 50m:R2 >09987傾き: 1.0125オフセット:-1.9075 100m:R2 >09986傾き: 1.0198オフセット:-1.4955 |
| 中国 三峡谷 |
ヤンジアン 広東 |
BA-FLS-NX5 モラ B300M |
オフショア メートマスト |
上海 インスティチュート |
2022 |
期間: 2ヶ月システム入手可能性: 100% データ入手可能性: > 98.5% すべての測定高 データの正確性(風速) >2m/s:R2 > 099傾き: 1.00~1.01 4~16m/s:R2 > 099傾き: 1.00~1.02 データの正確性(風向き) R2 > 097傾き: 1.03オフセット: -13 |
| 青い願望 |
プロトタイプ 検証 ゾウシャン,近岸 |
BA-FLS-2 について4, ZX 300M |
固定 ZX 300m |
DNVGL | 2019 |
期間:1ヶ月システム入手可能性: 100% データ入手可能性: >97% すべての測定高 データの正確性(風速) >2m/s:R2 > 0994傾き: 0.994~1.003 データの正確性(風向き) R2 > 0999傾き: 0.998-1002, -0.83~0のオフセット04 |
| ハウアロン |
カンナン チェジアン |
BA-FLS-NX5 ZX 300M |
オフショア メートマスト |
ハウアロン | 2020 |
期間:1ヶ月システム入手可能性:100% データ入手可能性: >96.24% 120mを除くすべての測定高度 (注: 91.31%,いくつかの霧の日) データの正確性(風速) >2m/s: R2 > 09918傾き:0.9889~1.0283 4~16m/s:R2 > 09851傾き:0.9851~0.9938 データの正確性(風向き) R2 > 09981傾き: 0.9826~0.9961オフセット: -0.758~1.4559 |
|
上海 インスティチュート |
ナンフーイ 上海 |
BA-FLS-NX5 ZX 300M |
固定 プラットフォーム ZX 300 |
青い 願望 |
2020 |
期間: 2ヶ月システム入手可能性: 100% データ入手可能性:>99.7% すべての測定高 データの正確性(風速, >2m/sと 4~16m/s): R2 > 0.97傾き:0.98~1.02 注: プラットフォーム LiDARは風向きで致命的な問題があるので 風向きは比較されていません |
|
パワー 中国 |
シャントウ |
BA4.1S ZX 300M |
2020 |
期間: 2ヶ月システム入手可能性: 100% データ入手可能性: >99.0% すべての測定高度について |
浮遊型LiDARでは,風力発電機や基地の設計の鍵となる要素の一つである. turbulence correction is still one disputable field since normally the measured TI is higher due to the motion of the buoy under waves since the motion correction normally cannot remove all the motion effects to the 1-s wind speed dataFLSで測定されたTIをリアルレベルに修正するための修正アルゴリズムを開発し, 2021年にオフショアメットマストと修正後の比較を行いました.この調整の結果を図と表で示しています標準でデータサービスと共に TIも修正します
| 風速50m | FLS 平均 TI 原材料 | FLS 平均 TI 修正 | メートマスト平均TI |
TI 差比 FLS vs メットマスト(%) |
TI 差 FLS vs メットマスト |
| [2,3] | 0.180492 | 0.112551 | 0.107520 | 4.68 | 0.005031 |
| [3,4] | 0.128281 | 0.078571 | 0.079221 | -0だった82 | -0だった00065 |
| [4,5] | 0.139076 | 0.078529 | 0.078367 | 0.21 | 0.000162 |
| [5,6] | 0.133846 | 0.069284 | 0.067774 | 2.23 | 0.00151 |
| [6,7] | 0.142129 | 0.078143 | 0.075735 | 318歳 | 0.002408 |
| [7,8] | 0.145033 | 0.068586 | 0.066215 | 3.58 | 0.002371 |
| [8,9] | 0.153255 | 0.069925 | 0.066153 | 5.70 | 0.003772 |
| [9, 10] | 0.162506 | 0.064650 | 0.065711 | - 1つ目61 | -0だった001061 |
| [ 10, 11] | 0.173643 | 0.066369 | 0.063559 | 4.42 | 0.00281 |
| [ 11, 12] | 0.180964 | 0.063365 | 0.063800 | -0だった68 | -0だった000435 |
| [ 12, 14] | 0.180442 | 0.066502 | 0.065880 | 0.94 | 0.000622 |
| [ 14, 16] | 0.198287 | 0.069350 | 0.073287 | - 5つ37 | -0だった003937 |
| [ 16, 18] | 0.197597 | 0.080980 | 0.078003 | 3.82 | 0.002977 |
| [18話] | 0.194325 | 0.079881 | 0.078303 | 2.02 | 0.001578 |
A について紹介
9人のオフショア風力開発者と提携して,カーボン・トラストはオフショア風力加速器 (OWA) プログラムを立ち上げ,2014年初旬に,OWAは商用承認のための浮遊型LiDARロードマップ (OWAロードマップ) を公開しましたOWAロードマップは,浮遊型LiDARシステムが3つの異なる成熟段階の1つに属するために満たさなければならない要件を概説しています.
ステージI:ベースライン
第2段階: 商用化前の段階,および
第3段階:商業
BA FLS は現在,ステージIの要件を満たしています.BA FLSは,二重LiDARを搭載したFLSで30以上のキャンペーンにおいて,第3段階に要求される可用性要件を満たしている..
第2段階と第3段階は,高い精度と可用性要件と,信頼できる参照に対して長時間・短期間で複数の検証キャンペーンが成功したことを示す証拠を含みます.顧客やパートナーに より大きな信頼を与えようとOWAのロードマップのステージIIとステージIIIの分類を達成するための次の戦略的ロードマップを策定しました.
B について OWA ステージIIそして第3段階要求事項
OWAロードマップの第2段階と第3段階のデータ利用可能性と正確性要件は以下のとおりです.
利用可能性
| KPI | 定義 | 受け入れ基準 | |
| 最良の実践3段階 | 最低段階 2 段階のみ | ||
| MSA1M | 月間システム利用可能性 | ≥95% | ≥90% |
| OSACA | システム全体の利用可能性 | ≥97% | ≥95% |
| MPDA1M | 処理後の月間データ利用可能性 | ≥85% | ≥80% |
| OPDACA | 処理後のデータの一般的な利用可能性 | ≥90% | ≥85% |
精度
| KPI | 定義 | 受け入れ基準 | |
| 最良の実践3段階 | 最低段階 2 段階のみ | ||
| X についてMWs | 風速 傾斜 | 0.98 102 | 0.97 ¥ 103 |
| R2MWs | 風速 決定係数 | > 0 でした98 | > 0.97 |
| M についてmwd | 平均風向き 傾斜 | 0.97 ¥ 103 | 0.95 105 |
| オフmwd | 平均風向き 偏り | < 5° | < 10° |
| R2mwd | 風向き 定量係数 | > 0.97 | > 0.95 |
OWAは,すべてのステージIIおよびステージIIIのシステムに,以下の期間と頻度基準を満たすキャンペーンが完了することを要求します.
| # | ステップ2 要求の説明 | 必要 月数 | 必要なキャンペーン数 |
| 1 | 固定基準枠における陸上でのLIDAR性能の検証 | 必要な時間は,すべての風箱を満たすために | 1 |
| 2 | ダイナミックな条件下での浮遊型LIDAR性能の検証 | 6 | 1 |
C について現状
浮遊型リダールシステムBA-FLS-NX5は現在まだ第1段階である.しかし,2023年3月初旬にスコットランドにあるインチケープ・メット・マストの隣に配備された.このシステムは3ヶ月以上同時に2つのLiDARを動かす中でも非常に良い健康状態を維持しました第2段階の中間型認証報告書は,英国の第三者認証機関Oldbaum Servicesによって提供されました.最終報告書もDNVによって検討されます.
評価期間は2023年3月10日から2023年5月25日 (77日) です.すべての高度でLiDARのデータ利用率は99.2%を超えています.平均風速偏差は+-0.035m/s以内です.最大の風速はかなり低い偏差で.
風速 (>2m/sと4-16m/s) と風向き (>2m/s) の相関は,すべて炭素信頼段階2のベストプラクティスの受容基準を超えました.
D についてロードマップSまでタグ3
我々は第2段階にとどまらず,第3段階へと進みます. OWA第3段階の要件に従って,次の計画を作成します.
| タイプ検証,分類,および第3段階の商用化前のプロジェクト要件 | 計画と行動 |
| FL タイプ 検証 2 段階 |
BA-FLS-NX5のNo.1は,FLタイプ検証の第2段階 (スコットランドで進行中) のインチキャップメットマストと比較 3つの長期試験のうち1つとして数えられ,分類試験として数えられる. |
|
FL ユニットの検証 (3回の長い試験と3回の短い試験) |
3つの長い試験 ((分類試験に数えられる): 1BA-FLS-NX5のNo.1は,ステージ2が進行中である スコットランドでインチキャップのメストと出会った 2BA-FLS-NX5のNo.1は,次の年にNo.2メーターマストと3ヶ月以上比較されます. 3BA-FLS-NX5のNo.2は,次の年にNo.2のメーターマストと3ヶ月以上比較されます. 3つの短い試験: 4BA-FLS-NX5の3号機が 中国の江苏省に配備され ユニット検証の短期間試験が進行中です 5他の2つの短い試験は,2つの特定の商業プロジェクト (一ヶ月間の事前検証) 前に固定プラットフォームと比較されます.ユニット検証のために直接2つのBA-FLS-NX5を展開します |
|
FLオフショア分類 (3回の長期試験) |
これらの3つのFLユニット検証の長い試験はすべて,FLオフショア分類試験に数えられる. |
| 初期 商業 プロジェクト の 展開 |
5回以上"年間派遣された. 中国には30以上の商業プロジェクトがあり FLSが1年以上運営している 5以上のプロジェクトがあり 95%以上のデータがあります我々はまだOWAのロードマップに従う必要があります それを証明するために第三者によって監督されますDNV,UL,または他の第三者が次の商業プロジェクトのために仕事をします. |
