信頼性は浮遊型リダールシステムの最も重要な特徴であり,Blue Aspirationsの設計理念の核心である.電気通信業界からの設計原理の専門知識を活用して商業モデルはまた,失敗経路をモデル化し,単一の失敗点を排除するためにシミュレーションを使用して繰り返し設計されました.これらの原理が浮遊型リダールシステムにどのように組み込まれているか:
ボイの動きがLiDARの風向きと風速測定に影響を与えるため,Blue Aspirations システムには高解像度のピッチとロールデータを取得するための動きセンサーが装備されています.準確な方向情報を得るため,コースとDGPSセンサー私たちの特許アルゴリズムは 投影方法を使って LiDARの風速データを 適切な水平平面に調整しますリダール装置の角度を計算することで,方向センサーの真北から偏移します, システムもまた,収集された風向きデータを正しい角度に変換することができます.
モジュール | 詳細 |
ボイ |
-直径: 5m - 高さ9m - 体重: 14.5t 浮気力: 10.5t - 構造:複数のキャビネット - 材料:PE,炭素鋼,ステンレス鋼 |
固定システム |
水深>5m -アンカー:セメントブロックと/またはアンカー - 固定: 一点固定 - 深水深さを含むサイト特有の要求に応じた調整可能 -複数アンテナシステムも利用可能 |
制御システム |
- 工業用PLC - またはBAの組み込みコントローラ |
リダール |
- リダールDリダール(デフォルト) (ウィンドキューブオフショアバージョン; ZX 300M,モベラザー B300M) |
電源 |
バッテリー容量:合計60kwh -風力タービン: 2×350W -太陽光パネル: 1600W,複数のグループ - 燃料電池: 224Lの燃料で2x110W (オプション) |
ナビゲーションシステム |
-AIS×1 - レーダー反射 × 2 -IALA対応ナビゲーションライト1×1 双方向ナビゲーションライトをサポートするが,地方当局の要求を満たす必要がある. |
定位システム |
-方向 0-360° -方向精度:0.09° (2mベースライン) 位置付け精度:0.5m (水平,SBASモード) |
モーションセンサー | -GNSS-INSセンサー×2またはGNSS-INSセンサー×1とMRUセンサー×1 |
通信システム |
-SATモジュール:アイリジアムSBD×1,他のブロードバンドSATデータモジュール (オプション) -モバイルネットワーク: 2G/3G/4G×1; 2.4G/5G Wi-Fi×2;ローカルイーサネット接続 |
データ取得 |
- 二重産業用PC インターフェース:シリアル×6,イーサネット×2 |
水質センサー (選択可能) |
- ドップラー電流センサー -波センサーと水深センサー - 水の塩分と温度センサー |
この文書には,当社のデータ正確性やデータ利用可能性に関する主張を裏付けるお客様またはお客様によって指名された第三者の報告書の要約が含まれています.
主な成果の概要は以下のとおりです.
クライアント | プロジェクト名 | 浮遊船とリダールモデル | 参照 | 報告書の発行者 | 時間 | 主要な結論 |
青い願望 |
炭素信託 OWAロードマップ 第2段階 検証 (ダンディー,スコットランド) |
BA-FLS-NX5 ZX 300M × 1 海上風船 V2 x1
|
オフショア メートマスト インチキャップ
|
オールドバームサービス (イギリス) (第三者認証者) DNVは最終報告書を審査する |
2023.3 - 2023年9 |
ウィンドキューブの第2段階間評価報告書: 期間: 77日システム入手可能性: 100% データ入手可能性: >99.2% すべての測定高 データの正確さ (風速) >2m/s: R2> 0.991傾き: 0.995~1.001 4~16m/s: R2> 0.985傾き:0.988~1.001 データの正確さ (風向き) 91m:R2> 0 でした998傾き: 1.003, 101m:R2> 0 でした998傾き: 1.003, 111m:R2> 0 でした998傾き: 1.003, |
中国 三峡谷 |
ヤンジアン 広東 |
BA-FLS-NX5 ZX 300M |
オフショア メートマスト |
青い A についてスピレーション |
2021 |
期間: 2ヶ月システム入手可能性: 100% データ入手可能性: >99.98% すべての測定高 データの正確さ (風速) >2m/s: R2> 0.9959傾き: 0.9964~1.0096 4~16m/s: R2> 0.9921傾き: 0.9986~1.0122 データの正確さ (風向き) 50m:R2 >09987傾き: 1.0125オフセット:-1.9075 100m:R2 >09986傾き: 1.0198オフセット:-1.4955 |
中国 三峡谷 |
ヤンジアン 広東 |
BA-FLS-NX5 モラ B300M |
オフショア メートマスト |
上海 インスティチュート |
2022 |
期間: 2ヶ月システム入手可能性: 100% データ入手可能性: > 98.5% すべての測定高 データの正確性(風速) >2m/s:R2 > 099傾き: 1.00~1.01 4~16m/s:R2 > 099傾き: 1.00~1.02 データの正確性(風向き) R2 > 097傾き: 1.03オフセット: -13 |
青い願望 |
プロトタイプ 検証 ゾウシャン,近岸 |
BA-FLS-2 について4, ZX 300M |
固定 ZX 300m |
DNVGL | 2019 |
期間:1ヶ月システム入手可能性: 100% データ入手可能性: >97% すべての測定高 データの正確性(風速) >2m/s:R2 > 0994傾き: 0.994~1.003 データの正確性(風向き) R2 > 0999傾き: 0.998-1002, -0.83~0のオフセット04 |
ハウアロン |
カンナン チェジアン |
BA-FLS-NX5 ZX 300M |
オフショア メートマスト |
ハウアロン | 2020 |
期間:1ヶ月システム入手可能性:100% データ入手可能性: >96.24% 120mを除くすべての測定高度 (注: 91.31%,いくつかの霧の日) データの正確性(風速) >2m/s: R2 > 09918傾き:0.9889~1.0283 4~16m/s:R2 > 09851傾き:0.9851~0.9938 データの正確性(風向き) R2 > 09981傾き: 0.9826~0.9961オフセット: -0.758~1.4559 |
上海 インスティチュート |
ナンフーイ 上海 |
BA-FLS-NX5 ZX 300M |
固定 プラットフォーム ZX 300 |
青い 願望 |
2020 |
期間: 2ヶ月システム入手可能性: 100% データ入手可能性:>99.7% すべての測定高 データの正確性(風速, >2m/sと 4~16m/s): R2 > 0.97傾き:0.98~1.02 注: プラットフォーム LiDARは風向きで致命的な問題があるので 風向きは比較されていません |
パワー 中国 |
シャントウ |
BA4.1S ZX 300M |
2020 |
期間: 2ヶ月システム入手可能性: 100% データ入手可能性: >99.0% すべての測定高度について |