信頼性は浮遊型リダールシステムの最も重要な特徴であり,Blue Aspirationsの設計理念の核心である.電気通信業界からの設計原理の専門知識を活用して商業モデルはまた,失敗経路をモデル化し,単一の失敗点を排除するためにシミュレーションを使用して繰り返し設計されました.これらの原理が浮遊型リダールシステムにどのように組み込まれているか:
ボイの動きがLiDARの風向きと風速測定に影響を与えるため,Blue Aspirations システムには高解像度のピッチとロールデータを取得するための動きセンサーが装備されています.準確な方向情報を得るため,コースとDGPSセンサー私たちの特許アルゴリズムは 投影方法を使って LiDARの風速データを 適切な水平平面に調整しますリダール装置の角度を計算することで,方向センサーの真北から偏移します, システムもまた,収集された風向きデータを正しい角度に変換することができます.
| モジュール | 詳細 |
| ボイ |
-直径: 5m - 高さ9m - 体重: 14.5t 浮気力: 10.5t - 構造:複数のキャビネット - 材料:PE,炭素鋼,ステンレス鋼 |
| 固定システム |
水深>5m -アンカー:セメントブロックと/またはアンカー - 固定: 一点固定 - 深水深さを含むサイト特有の要求に応じた調整可能 -複数アンテナシステムも利用可能 |
| 制御システム |
- 工業用PLC - またはBAの組み込みコントローラ |
| リダール |
- リダールDリダール(デフォルト) (ウィンドキューブオフショアバージョン; ZX 300M,モベラザー B300M) |
| 電源 |
バッテリー容量:合計60kwh -風力タービン: 2×350W -太陽光パネル: 1600W,複数のグループ - 燃料電池: 224Lの燃料で2x110W |
| ナビゲーションシステム |
-AIS×1 - レーダー反射 × 2 -IALA対応ナビゲーションライト1×1 双方向ナビゲーションライトをサポートするが,地方当局の要求を満たす必要がある. |
| 定位システム |
-方向 0-360° -方向精度:0.09° (2mベースライン) 位置付け精度:0.5m (水平,SBASモード) |
| モーションセンサー | -GNSS-INSセンサー×2またはGNSS-INSセンサー×1とMRUセンサー×1 |
| 通信システム |
-SATモジュール:アイリジアムSBD×1,他のブロードバンドSATデータモジュール (オプション) -モバイルネットワーク: 2G/3G/4G×1; 2.4G/5G Wi-Fi×2;ローカルイーサネット接続 |
| データ取得 |
- 二重産業用PC インターフェース:シリアル×6,イーサネット×2 |
|
水質センサー (選択可能) |
- ドップラー電流センサー -波センサーと水深センサー - 水の塩分と温度センサー |
厳しい天候の影響を受ける場所での風力発電所の建設と運用のリスクにもかかわらず,中国の多くのオフショア風力発電所は高リスク地域で開発されています.しかし,台風や他の極端な現象は,適切な準備がなければ,風と海の測定キャンペーンに 恐ろしい挑戦をもたらすことができます.市場リーダーとして,青い願望の浮遊リダールシステムは,正確にこれらの課題に対処するために設計されています.太陽光パネルと風力タービンの電力を補完する燃料電池標準配置では二重リダール装置が搭載されている.さらに保護のために,船体には大きな反重量と残留浮力も搭載されており,転覆または沈没のリスクを軽減する.台風 に 耐える 能力 は 頑丈 な 構造 構造 に 基づい て しか あり ませ ん冗長なシステムの設計,そして勤勉な運用支援
シャバ台風 事件調査
2022年7月1日 台風チャバが 南シナ海で 開発される風力発電所の 可能性のある場所を通りました業界標準の ZX 300M Lidar を用いて,Blue Aspirations FLS に統合した..
台風チャバは南から始まり 広東省に登陸する前に数日間北西に向かいました最大風速 170 km/hこの極端な状況にもかかわらず,我々のユニットは効果的に動作し続けましたすべての測定高度のデータ利用率を100%達成するこの浮遊型リダールシステムが 台風の条件下で 問題を起こさずに 機能し続けたのは3度目です
この文書には,当社のデータ正確性やデータ利用可能性に関する主張を裏付けるお客様またはお客様によって指名された第三者の報告書の要約が含まれています.
主な成果の概要は以下のとおりです.
| クライアント | プロジェクト名 | 浮遊船とリダールモデル | 参照 | 報告書の発行者 | 時間 | 主要な結論 |
| 青い願望 |
炭素信託 OWAロードマップ 第2段階 検証 (ダンディー,スコットランド) |
BA-FLS-NX5 ZX 300M × 1 海上風船 V2 x1
|
オフショア メートマスト インチキャップ
|
オールドバームサービス (イギリス) (第三者認証者) DNVは最終報告書を審査する |
2023.3 - 2023年9 |
ウィンドキューブの第2段階間評価報告書: 期間: 77日システム入手可能性: 100% データ入手可能性: >99.2% すべての測定高 データの正確さ (風速) >2m/s: R2> 0.991傾き: 0.995~1.001 4~16m/s: R2> 0.985傾き:0.988~1.001 データの正確さ (風向き) 91m:R2> 0 でした998傾き: 1.003, 101m:R2> 0 でした998傾き: 1.003, 111m:R2> 0 でした998傾き: 1.003, |
| 中国 三峡谷 |
ヤンジアン 広東 |
BA-FLS-NX5 ZX 300M |
オフショア メートマスト |
青い A についてスピレーション |
2021 |
期間: 2ヶ月システム入手可能性: 100% データ入手可能性: >99.98% すべての測定高 データの正確さ (風速) >2m/s: R2> 0.9959傾き: 0.9964~1.0096 4~16m/s: R2> 0.9921傾き: 0.9986~1.0122 データの正確さ (風向き) 50m:R2 >09987傾き: 1.0125オフセット:-1.9075 100m:R2 >09986傾き: 1.0198オフセット:-1.4955 |
| 中国 三峡谷 |
ヤンジアン 広東 |
BA-FLS-NX5 モラ B300M |
オフショア メートマスト |
上海 インスティチュート |
2022 |
期間: 2ヶ月システム入手可能性: 100% データ入手可能性: > 98.5% すべての測定高 データの正確性(風速) >2m/s:R2 > 099傾き: 1.00~1.01 4~16m/s:R2 > 099傾き: 1.00~1.02 データの正確性(風向き) R2 > 097傾き: 1.03オフセット: -13 |
| 青い願望 |
プロトタイプ 検証 ゾウシャン,近岸 |
BA-FLS-2 について4, ZX 300M |
固定 ZX 300m |
DNVGL | 2019 |
期間:1ヶ月システム入手可能性: 100% データ入手可能性: >97% すべての測定高 データの正確性(風速) >2m/s:R2 > 0994傾き: 0.994~1.003 データの正確性(風向き) R2 > 0999傾き: 0.998-1002, -0.83~0のオフセット04 |
| ハウアロン |
カンナン チェジアン |
BA-FLS-NX5 ZX 300M |
オフショア メートマスト |
ハウアロン | 2020 |
期間:1ヶ月システム入手可能性:100% データ入手可能性: >96.24% 120mを除くすべての測定高度 (注: 91.31%,いくつかの霧の日) データの正確性(風速) >2m/s: R2 > 09918傾き:0.9889~1.0283 4~16m/s:R2 > 09851傾き:0.9851~0.9938 データの正確性(風向き) R2 > 09981傾き: 0.9826~0.9961オフセット: -0.758~1.4559 |
|
上海 インスティチュート |
ナンフーイ 上海 |
BA-FLS-NX5 ZX 300M |
固定 プラットフォーム ZX 300 |
青い 願望 |
2020 |
期間: 2ヶ月システム入手可能性: 100% データ入手可能性:>99.7% すべての測定高 データの正確性(風速, >2m/sと 4~16m/s): R2 > 0.97傾き:0.98~1.02 注: プラットフォーム LiDARは風向きで致命的な問題があるので 風向きは比較されていません |
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パワー 中国 |
シャントウ |
BA4.1S ZX 300M |
2020 |
期間: 2ヶ月システム入手可能性: 100% データ入手可能性: >99.0% すべての測定高度について |
浮遊型LiDARでは,風力発電機や基地の設計の鍵となる要素の一つである. turbulence correction is still one disputable field since normally the measured TI is higher due to the motion of the buoy under waves since the motion correction normally cannot remove all the motion effects to the 1-s wind speed dataFLSで測定されたTIをリアルレベルに修正するための修正アルゴリズムを開発し, 2021年にオフショアメットマストと修正後の比較を行いました.この調整の結果を図と表で示しています標準でデータサービスと共に TIも修正します
| 風速50m | FLS 平均 TI 原材料 | FLS 平均 TI 修正 | メートマスト平均TI |
TI 差比 FLS vs メットマスト(%) |
TI 差 FLS vs メットマスト |
| [2,3] | 0.180492 | 0.112551 | 0.107520 | 4.68 | 0.005031 |
| [3,4] | 0.128281 | 0.078571 | 0.079221 | -0だった82 | -0だった00065 |
| [4,5] | 0.139076 | 0.078529 | 0.078367 | 0.21 | 0.000162 |
| [5,6] | 0.133846 | 0.069284 | 0.067774 | 2.23 | 0.00151 |
| [6,7] | 0.142129 | 0.078143 | 0.075735 | 318歳 | 0.002408 |
| [7,8] | 0.145033 | 0.068586 | 0.066215 | 3.58 | 0.002371 |
| [8,9] | 0.153255 | 0.069925 | 0.066153 | 5.70 | 0.003772 |
| [9, 10] | 0.162506 | 0.064650 | 0.065711 | - 1つ目61 | -0だった001061 |
| [ 10, 11] | 0.173643 | 0.066369 | 0.063559 | 4.42 | 0.00281 |
| [ 11, 12] | 0.180964 | 0.063365 | 0.063800 | -0だった68 | -0だった000435 |
| [ 12, 14] | 0.180442 | 0.066502 | 0.065880 | 0.94 | 0.000622 |
| [ 14, 16] | 0.198287 | 0.069350 | 0.073287 | - 5つ37 | -0だった003937 |
| [ 16, 18] | 0.197597 | 0.080980 | 0.078003 | 3.82 | 0.002977 |
| [18話] | 0.194325 | 0.079881 | 0.078303 | 2.02 | 0.001578 |
A について紹介
9人のオフショア風力開発者と提携して,カーボン・トラストはオフショア風力加速器 (OWA) プログラムを開始し,2014年初旬に,OWAは商用承認のための浮遊型LiDARロードマップ (OWAロードマップ) を公開しましたOWAロードマップは,浮遊型LiDARシステムが3つの異なる成熟段階の1つに属するために満たさなければならない要件を概説しています.
ステージI:ベースライン
第2段階: 商用化前の段階,および
第3段階:商業
BA FLSは現在,ステージIの要件を満たしていますが,BA FLSは,二重LiDARを搭載したFLSで30以上のキャンペーンにおいて,第3段階に要求される可用性要件を満たしている..
第2段階と第3段階は,信頼される参考資料に対する長期間・短期間における複数の検証キャンペーンが成功したことを示す証拠とともに,高い精度と可用性要件を組み込む.顧客やパートナーに より大きな信頼を与えようとOWAのロードマップのステージIIとステージIIIの分類を達成するための次の戦略的ロードマップを策定しました.
B についてOWA ステージIIそして第3段階要求事項
OWAロードマップの第2段階と第3段階のデータ利用可能性と正確性要件は以下のとおりです.
利用可能性
| KPI | 定義 | 受け入れ基準 | |
| 最良の実践3段階 | 最低レベル 2 段階のみ | ||
| MSA1M | 月間システム利用可能性 | ≥95% | ≥90% |
| OSACA | システム全体の利用可能性 | ≥97% | ≥95% |
| MPDA1M | 処理後の月間データ利用可能性 | ≥85% | ≥80% |
| OPDACA | 処理後のデータの一般的な利用可能性 | ≥90% | ≥85% |
精度
| KPI | 定義 | 受け入れ基準 | |
| 最良の実践3段階 | 最低レベル 2 段階のみ | ||
| X についてMWs | 風速 傾斜 | 0.98 102 | 0.97 ¥ 103 |
| R2MWs | 風速 決定係数 | > 0 でした98 | > 0.97 |
| M についてmwd | 平均風向き 傾斜 | 0.97 ¥ 103 | 0.95 105 |
| オフmwd | 平均風向き 偏り | < 5° | < 10° |
| R2mwd | 風向き 定量係数 | > 0.97 | > 0.95 |
OWAは,すべてのステージIIおよびステージIIIのシステムに,以下の期間と頻度基準を満たすキャンペーンが完了することを要求します.
| # | ステップ2 要求の説明 | 必要 月数 | 必要なキャンペーン数 |
| 1 | 固定基準フレームで陸上の LiDAR 性能の検証 | 必要な時間は,すべての風箱を満たすために | 1 |
| 2 | 動的条件下での浮遊型LiDARパフォーマンスの検証 | 6 | 1 |
C について現状
ブルー・アスピレーションズは2023年3月初旬にスコットランドにあるインチ・ケープ・メット・マストの隣でOWA第2段階の検証を実施した.システムは, 6 か月以上同時に 2 つの LiDAR (Windcube V2 離陸版と ZX 300M) を動かす中でも非常に良い健康状態を維持しました.標準的な第2段階の型認証報告書は,英国の第三者認証会社Oldbaum servicesによって提供されています.
評価期間は10-03-2023〜10-09-2023 (6ヶ月) です.ウインドキューブすべての高度で LiDARのデータ利用は終了しました98.77%生産はZX終わった96.31%.
2つのリダールの 2段階KPIと比較したデータ結果です
すべてのKPIは第2段階のベストプラクティスの基準を満たしています.
最終報告書もDNVによって審査されます.
D についてロードマップSまでタグ3
2段階では止まりません 3段階まで進みます OWA 3段階の要件に従って次の計画を作成します
| タイプ検証,分類,商用化前のプロジェクトの要件 3段階 |
計画と行動 |
| FL タイプ 検証 2 段階 | BA-FLS-NX5のNo.1は,FLタイプ検証の第2段階 (スコットランドで進行中) のインチキャップメットマストと比較される.長時間試験の3つのうち1つとしてカウントされ,分類試験にカウントされる可能性があります. |
|
FL ユニット 検証 (3回の長い試験と3回の短い試験) |
3つの長い試験 ((分類試験に数えられる): 1BA-FLS-NX5のNo.1は,ステージ2が進行中である スコットランドでインチキャップのメストと出会った 2BA-FLS-NX5のNo.1は,次の年にNo.2メーターマストと3ヶ月以上比較されます. 3BA-FLS-NX5のNo.2は,次の年にNo.2のメーターマストと3ヶ月以上比較されます. 3つの短い試験: 4BA-FLS-NX5の3号機が 中国の江苏省に配備され ユニット検証の短期間試験が進行中です 5.他の2つの短いトレイルは,2つの特定の商業プロジェクト前に固定プラットフォームと比較されます ((1ヶ月間の事前検証) または私たちはユニット検証のために直接BA-FLS-NX5の2つを展開します |
|
FLオフショア分類 (3つの長いトレイル) |
これらの3つのFLユニット検証の長いトレイルはすべて,FLオフショア分類試験に数えられる. |
| 初期の商業プロジェクト展開 | 実際には中国で30以上の商業プロジェクトがあり FLSが1年以上実行してきた 5以上のプロジェクトがあり 95%以上のデータがありますしかしそして,次の商業プロジェクトを担当する DNV,UL,その他の第三者を見つけます. |
